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中山大學中山眼科中心副主任林浩添——

推動醫(yī)療創(chuàng)新 守護患者光明

本報記者 程遠州
2022年09月05日09:17 | 來源:人民網(wǎng)-人民日報
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“拍一張照就能知道有沒有白內(nèi)障,太方便了!”8月22日,在廣東省廣州市越秀區(qū)白云街社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心,67歲的陸伯坐到“AI眼科醫(yī)生”前,下巴往前一靠,雙眼平視前方,開始了人工智能機器人問診。幾分鐘后,一份診斷報告打印出來,白內(nèi)障、黃斑病變和高度近視等眼病信息一目了然。

把優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源推向基層的“AI眼科醫(yī)生”,是中山大學中山眼科中心副主任林浩添團隊的科研創(chuàng)新成果之一。10余年來,這位80后眼科醫(yī)生,將全部青春奉獻于為患者守護光明的事業(yè),不僅在先天性白內(nèi)障治療方面取得突破性進展,而且率先探索以人工智能賦能眼部診療,實現(xiàn)多項“從0到1”的創(chuàng)新突破,榮獲“中國青年五四獎?wù)隆钡葮s譽。

2004年,林浩添從中山大學臨床醫(yī)學專業(yè)本科畢業(yè),選擇到中山眼科中心讀研。他下定決心專注眼科研究,成為一名“光明使者”:“給別人帶來光明,是非常有成就感的事情?!?/p>

“往患者最多的領(lǐng)域去?!北е@個念頭,林浩添將白內(nèi)障防治作為其主要臨床工作和研究方向,向著白內(nèi)障這一致盲性眼病發(fā)起進攻。

林浩添介紹,針對老年人的白內(nèi)障手術(shù)早已比較成熟,但對于先天性白內(nèi)障的治療一直是世界級難題。“兒童眼部發(fā)育尚未完成,其解剖結(jié)構(gòu)、特點與成人差異較大,手術(shù)難度大、風險高,且并發(fā)癥多?!绷趾铺碚f,在我國,先天性白內(nèi)障患病率大約是萬分之五,其中致盲率為12%—30%。一旦患病,就將對孩子一生及家庭造成巨大影響。

從2010年開始,林浩添加入導(dǎo)師劉奕志的團隊,研發(fā)白內(nèi)障微創(chuàng)和超微創(chuàng)技術(shù),在臨床工作之余,坐上了科研的“冷板凳”。經(jīng)過多年努力,其所在團隊通過激活原組織內(nèi)源性干細胞的損傷修復(fù)功能,實現(xiàn)了功能性晶狀體再生,設(shè)計出針對先天性白內(nèi)障患兒的超微創(chuàng)手術(shù)技術(shù),為無數(shù)患兒家庭帶來了希望。

在多年的臨床工作中,林浩添越來越深刻地體會到眼科醫(yī)療的痛點——大部分基層醫(yī)療機構(gòu)沒有專業(yè)的眼科診療力量,三甲醫(yī)院眼科里則是患者扎堆。林浩添每周的白內(nèi)障門診,要連續(xù)看診五六十名患者,常常連口水都顧不上喝。

“科研必須面向患者最迫切的需求。”林浩添說,在積累了大量臨床數(shù)據(jù)之后,他開始思考如何將只作為檔案保存的數(shù)據(jù)盤活,用于臨床診斷。從2013年開始,他將研究重心放在了醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域,努力尋找一種更有效的致盲眼病防治手段,為基層醫(yī)療機構(gòu)賦能。

從人工收集數(shù)據(jù),到建立并不斷改善模型算法,再到逐步實現(xiàn)疾病自動診斷和預(yù)測;從白內(nèi)障診斷擴展到角結(jié)膜疾病、眼底疾病、近視疾病,再到通過眼科的診療數(shù)據(jù)提示和篩查全身疾病,林浩添團隊像拓荒牛一樣不斷創(chuàng)新,一步步將夢想變成真。

發(fā)布《眼科標準數(shù)據(jù)集》行業(yè)標準、研發(fā)構(gòu)建人工智能白內(nèi)障診療云平臺、開設(shè)眼科人工智能機器人門診、完成眼科多病種人工智能真實世界研究……林浩添的團隊陸續(xù)取得多項突破性成果,已擁有系列技術(shù)專利,獲得國家藥品監(jiān)督管理局頒發(fā)的眼科人工智能軟件Ⅲ類醫(yī)療器械產(chǎn)品注冊證。

在廣州市越秀區(qū),林浩添團隊研發(fā)的“AI眼科醫(yī)生”,已完成了對3個社區(qū)居民的常見眼底疾病篩查。社區(qū)只需要設(shè)一名操作裂隙燈顯微鏡的工作人員,即可實現(xiàn)白內(nèi)障的早診早治,如果需要手術(shù),還可以“一鍵轉(zhuǎn)診”到醫(yī)院進行手術(shù)。目前,林浩添團隊正在將眼病智能診療技術(shù)在粵港澳大灣區(qū)各級醫(yī)療機構(gòu)落地應(yīng)用,探索基于人工智能的新型眼病“三級診療”模式。

既要出門診、做手術(shù),又要給本科生上課、帶研究生,還兼任多個社會職務(wù),林浩添的工作排得很滿。但即便如此,他每周仍要抽出一個上午的時間召集研究小組會,點評每一名學生的研究進展并解疑釋惑。

“雖然人工智能可以為醫(yī)生減負,但眼科醫(yī)生力量還很薄弱,加快人才培養(yǎng)非常重要?!绷趾铺碚f,他要求學生以創(chuàng)新性思維解決現(xiàn)實難題,團隊里的每個人都牢記一句話:“患者的需求就是我們的努力方向。”

針對小兒眼科醫(yī)生不足,嬰幼兒難以配合醫(yī)生檢查等問題,林浩添團隊在標準醫(yī)院場景下錄制嬰幼兒眼部特征、用眼行為等視頻,分析了4196例、共20980分鐘嬰幼兒的行為學表型視頻大數(shù)據(jù),建立基于行為模式的嬰幼兒智能視功能客觀篩查系統(tǒng),為防治兒童盲邁出了具有里程碑意義的一步。

“爭取在不久的將來,父母不用帶孩子到醫(yī)院,只需要一段視頻,就能判斷小朋友有沒有視功能損傷。”林浩添說。

(責編:王雅蝶、初梓瑞)

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